เนื้อหา
พล็อตกระจายเป็นเครื่องมือในการวินิจฉัยที่สำคัญในคลังแสงของสถิติซึ่งได้จากการสร้างกราฟสองตัวแปรและกำหนดสมมติฐานเชิงหน้าที่เกี่ยวกับความสัมพันธ์ ด้วยเหตุผลนี้พวกเขามักจะได้รับการออกแบบก่อนที่จะทำการวิเคราะห์การถดถอย จากนั้นนักสถิติทดสอบสมมติฐานโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยและกำหนดสัญญาณที่แน่นอนและขนาดของความสัมพันธ์ นอกจากนี้กราฟการถดถอยยังช่วยระบุข้อมูลที่ไม่ตรงกันซึ่งเป็นค่าที่อยู่ห่างจากข้อมูลตัวอย่างส่วนใหญ่ผิดปกติ การกำจัดข้อมูลที่ไม่ตรงกันช่วยปรับปรุงโมเดลการถดถอย
คำสั่ง
-
ค้นหาความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างตัวแปรสองตัวในพล็อตการกระจาย หากค่าต่ำของตัวแปรแรกสอดคล้องกับค่าสูงของตัวแปรที่สองแสดงว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบ ในกรณีนี้เส้นที่ลากผ่านข้อมูลจะมีความชันเป็นลบ
-
ตรวจสอบแผนภูมิสำหรับความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปร หากค่าต่ำของตัวแปรแรกสอดคล้องกับค่าต่ำของตัวแปรที่สองและค่าสูงของตัวแปรแรกนั้นสอดคล้องกับค่าสูงของตัวแปรที่สองตัวแปรนั้นจะมีค่าสหสัมพันธ์เป็นบวก ในกรณีนี้เส้นที่ลากผ่านข้อมูลจะมีความชันเป็นบวก
-
ตรวจสอบพล็อตกระจายเพื่อพิจารณาว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหรือไม่ หากข้อมูลในกราฟมีการกระจายแบบสุ่มโดยไม่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างตัวแปรดังนั้นพวกเขาจะไม่มีความสัมพันธ์กันหรือมีความสัมพันธ์กันเล็กน้อยและไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ในกรณีนี้เส้นที่ลากผ่านข้อมูลจะเป็นแนวนอนโดยมีความชันเท่ากับศูนย์
-
สร้างเส้นการถดถอยผ่านข้อมูลตรวจสอบรูปแบบและประเมินลักษณะของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง เส้นตรงจะถูกตีความด้วยความสัมพันธ์เชิงเส้นรูปร่างโค้งแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์กำลังสองและเส้นที่เริ่มค่อนข้างแบนก่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างกระทันหันถูกตีความว่าเป็นความสัมพันธ์แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล
-
ค้นหาข้อมูลที่ไม่ตรงกันในแผนภูมิ ค่าที่อยู่ห่างจากชุดข้อมูลอย่างผิดปกติ ความคลาดเคลื่อนเบี่ยงเบนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร กำจัดพวกเขา แต่ถ้าการปรากฏตัวของพวกเขาไม่ส่งผลกระทบต่อการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง