ข้อเสียของการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

ผู้เขียน: John Webb
วันที่สร้าง: 9 สิงหาคม 2021
วันที่อัปเดต: 3 พฤษภาคม 2024
Anonim
ข้อแตกต่างระหว่างการวิจัยคุณภาพและปริมาณ
วิดีโอ: ข้อแตกต่างระหว่างการวิจัยคุณภาพและปริมาณ

เนื้อหา

การวิจัยเชิงคุณภาพเกี่ยวข้องกับการใช้วิธีการสังเกตซึ่งมักส่งผลให้เกิดการตอบสนองแบบอัตนัยเช่นการสัมภาษณ์และการสนทนากลุ่ม การวิจัยเชิงปริมาณเป็นสมมติฐานที่มีโครงสร้างและวัดผลเป็นตัวเลข แม้ว่าการวิจัยแต่ละประเภทจะมีข้อเสีย แต่นักวิจัยบางคนพบว่าการวิจัยเชิงปริมาณมีความน่าเชื่อถือมากกว่าในขณะที่คนอื่น ๆ คิดว่าต้องใช้ทั้งสองวิธีเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

แนวโน้มของการวิจัยเชิงคุณภาพ

ข้อเสียเปรียบหลักประการหนึ่งของการวิจัยเชิงคุณภาพคือมักมีแนวโน้มจากผู้วิจัยและผู้ให้สัมภาษณ์ เนื่องจากนักวิจัยเป็นผู้ออกแบบแบบสำรวจแบบสอบถามและคำถามในกลุ่มโฟกัสเขาจึงสามารถจัดการคำถามที่ก่อให้เกิดการตอบสนองบางประเภทได้ ผู้วิจัยสามารถคาดเดาคำถามโดยไม่รู้ตัวในลักษณะที่คำตอบนั้นลงเอยด้วยการสนับสนุนข้อสรุปที่ตั้งใจไว้ นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมที่ได้รับเลือกสำหรับการศึกษาอาจไม่น่าเชื่อถือหรืออาจไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรทั่วไปอย่างเพียงพอหรืออาจมีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับผู้วิจัย


ข้อมูลการวิจัยเชิงคุณภาพเป็นแบบอัตนัย

ข้อเสียอีกประการหนึ่งของการวิจัยเชิงคุณภาพคือการตอบสนองมักเป็นเรื่องส่วนตัวและเปิดกว้างสำหรับการตีความ นักวิจัยอาจพบว่าเป็นการยากที่จะทำให้ผู้ถูกสัมภาษณ์รู้สึกสบายใจพอที่จะเปิดเผยความคิดเห็นและความรู้สึกที่แท้จริงของตนอย่างเต็มที่ ผู้ตอบสามารถตอบในแบบที่พวกเขาคิดว่าจะถูกใจผู้วิจัยหรือยึดมั่นในมาตรฐานที่สังคมยอมรับได้ โดยการรวบรวมและตีความข้อมูลจากการศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพผู้วิจัยสามารถตีความที่เหมาะสมกับข้อสรุปที่ตั้งใจไว้ นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์และแปลผลได้อย่างแม่นยำอีกด้วย

การวิจัยเชิงปริมาณขาดการรับรู้

แม้ว่าวิธีการวิจัยเชิงปริมาณจะรวบรวมข้อมูลภายในชุดพารามิเตอร์ที่กำหนดและให้ผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขที่ถูกต้อง แต่ข้อมูลก็ไม่ได้เปิดเผยสาเหตุ มักจะมีภาพสะท้อนของสิ่งที่เกิดขึ้น แต่ไม่มีการอธิบายว่าเหตุใดจึงมีบางสิ่งเกิดขึ้น ในการศึกษาบางประเภทสิ่งนี้สามารถสร้างช่องโหว่สำคัญที่สามารถเติมเต็มได้ด้วยวิธีการเชิงคุณภาพเท่านั้น ตัวอย่างเช่นการศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าออทิสติกเพิ่มขึ้นในเด็กเล็กสะท้อนให้เห็นถึงเปอร์เซ็นต์ที่เพิ่มขึ้นและจำนวนผู้ป่วยรายใหม่ แต่ก็เปิดใจว่าทำไมจึงเกิดเหตุการณ์นี้ขึ้น


ปัญหาที่ทราบเท่านั้นวัดโดยการวิจัยเชิงปริมาณ

ข้อเสียอย่างหนึ่งของการวิจัยเชิงปริมาณคือผู้วิจัยต้องตั้งสมมติฐานก่อนเพื่อทำการทดสอบ ผลการทดสอบที่แท้จริงอาจนำมาซึ่งปัญหาใหม่หรือผลลัพธ์ที่ใช้แล้วทิ้งเนื่องจากไม่ตรงกับพารามิเตอร์ของสมมติฐาน นอกจากนี้ปัญหาที่ไม่ทราบมาก่อนการทดสอบสามารถมองข้ามไปได้ นักวิจัยตั้งสมมติฐานตามสมมติฐานเกี่ยวกับเงื่อนไขที่จะทดสอบซึ่งอาจนำไปสู่การตีความผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง