วิธีการคำนวณค่า P ในไคสแควร์

เนื้อหา

• คำสั่ง
• เคล็ดลับ
• การเตือน
• สิ่งที่คุณต้องการ

ผีเสื้อกระพือปีกในประเทศจีนและเกิดน้ำท่วมในบราซิล บังเอิญ? อาจ ในสถิติ '' ค่า P '' คือความน่าจะเป็นระหว่าง 0 ถึง 1 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่ความน่าจะเป็นเบี่ยงเบนจากกันและกันเป็น '' ผลลัพธ์ของความบังเอิญของความน่าจะเป็นแบบสุ่ม " กล่าวอีกนัยหนึ่ง '' ถ้าค่า P คือ 0.03 หมายความว่ามีโอกาส 3% ที่จะสังเกตเห็นความแตกต่างและสังเกตข้อเสนอที่เหมือนกันสองข้อ '' สามารถใช้วิธีการต่าง ๆ ในการคำนวณค่า P แต่แน่นอนว่าเป็นผลมาจากการทดสอบไคสแควร์ในเครื่องคิดเลขวิทยาศาสตร์

คำสั่ง

'' ค่า P '' คือความน่าจะเป็นที่ซับซ้อนตั้งแต่ 0 ถึง 1 (เทคโนโลยี Hemera / PhotoObjects.net / Getty Images)

1. เปิดเครื่องคิดเลข แทรกตารางข้อมูลลงในอาร์เรย์ดังนี้กด '' 2nd '' และ '' Matrix '' ใช้ลูกศรเพื่อย้ายไปที่เมนู 'แก้ไข' และเลือกอาร์เรย์โดยปกติจะเป็น '' 1: [A] ''

2. ป้อนขนาดของข้อมูลอาร์เรย์ สำหรับเมทริกซ์ 3 x 5 ตัวอย่างเครื่องคิดเลขจะแสดง:

   เมทริกซ์ [A] 3 X 5

3. ป้อนค่าที่สังเกตได้โดยกดหมายเลขตามด้วย '' Enter '' หลังจากแต่ละรายการ

4. กด '' Stat '' เมื่อป้อนข้อมูลเสร็จ ใช้ปุ่มลูกศรเพื่อเลื่อนเคอร์เซอร์ไปที่ '' การทดสอบ '' เลื่อนลงไปที่ '' x2-Test '' และกด '' Enter ''

5. ป้อนชื่อของอาเรย์ด้วยความถี่ที่สังเกตได้ - [A] ในกรณีนี้ - และตั้งชื่ออาเรย์ที่สองเช่น [B] ซึ่งเก็บความถี่ที่คาดไว้

   
   

6. เลือก '' คำนวณ '' ด้วยปุ่มลูกศรและกด '' Enter '' เครื่องคิดเลขจะตอบสนองด้วยผลไคสแควร์, x2; ค่า P หรือค่าความน่าจะเป็น df หรือดีกรีอิสระ

เคล็ดลับ

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอาร์เรย์หรือข้อมูลว่างเปล่าก่อนที่คุณจะเริ่มป้อนข้อมูลหรือการคำนวณไคสแควร์

การเตือน

• ระมัดระวังในการสมมติว่าสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นตรรกะตรงข้ามของค่า P ตามที่ "GraphPad.com", "ถ้าค่า P คือ 0.03 ก็หมายความว่ามีโอกาส 3% ของการสังเกตความแตกต่างและการสังเกต ข้อเสนอที่เหมือนกันสองข้อ ". นี่ไม่ได้หมายความว่ามีโอกาส 97% ที่ความแตกต่างที่สังเกตได้เป็นของจริงและมีโอกาสเพียง 3% เท่านั้นที่เป็นโอกาส

สิ่งที่คุณต้องการ

• เครื่องคำนวณทางวิทยาศาสตร์เช่น TI-83 Plus หรือ TI-84 Plus